Ketika membayangkan pekerjaan seorang data analyst, mungkin yang terlintas adalah membuat dashboard, mencari pola dalam data, atau menghasilkan insight untuk membantu pengambilan keputusan. Namun, sebelum sampai ke tahap tersebut, ada satu pekerjaan yang sering kali membutuhkan banyak waktu: data cleaning. Dalam praktiknya, data yang diterima seorang analis tidak selalu siap digunakan. Ada nilai yang kosong, […]

Tidak semua pelanggan memiliki pola belanja yang sama. Ada pelanggan yang rutin bertransaksi setiap bulan, ada yang hanya membeli ketika sedang ada promosi, dan ada juga yang pernah melakukan pembelian besar tetapi sudah lama tidak kembali. Kalau sebuah bisnis ingin memberikan promosi atau mempertahankan pelanggan, apakah semua pelanggan tersebut sebaiknya diperlakukan dengan cara yang sama? […]

Sudah belajar SELECT, WHERE, GROUP BY, sampai JOIN. Sudah pernah bikin chart di Power BI. Sudah tahu cara membaca CSV dengan Pandas. Lalu mau latihan apa? Ini salah satu masalah yang sering muncul ketika belajar data analytics. Materi dan tutorial relatif mudah ditemukan, tetapi setelah tutorial selesai, kita harus menentukan sendiri apa yang mau dikerjakan. […]

Punya dataset bukan berarti datanya sudah siap dianalisis. Sebelum membuat dashboard, melakukan exploratory data analysis, atau membangun model machine learning, ada satu tahap yang sebaiknya tidak dilewatkan: memeriksa kualitas data. Data yang terlihat baik-baik saja bisa saja memiliki nilai kosong, baris duplikat, tipe data yang tidak sesuai, atau nilai yang tidak masuk akal. Masalah-masalah kecil […]